Suchmaschinen umfassen die grundlegenden Konzepte des Crawlings, Indexierens, Abrufens, Grobrankings, Feinrankings und Neurankings.

Crawling & Indexierung

Suchmaschinen durchsuchen zunächst das gesamte Netzwerk nach einer großen Anzahl von Seiten, bewerten diese Seiten basierend auf ihrer grundlegenden Qualität und filtern dann die qualitativ hochwertigeren Seiten heraus. Anschließend wird ein invertierter Index erstellt, damit Benutzer durch Schlüsselwörter relevante Dokumente abfragen können.

Abruf

Wenn Benutzer eine Suchanfrage stellen, korrigiert die Suchmaschine zunächst eventuelle Rechtschreibfehler in den Schlüsselwörtern, zerlegt sie dann in mehrere Begriffe und sucht im Index nach Dokumenten, die diese Begriffe enthalten. Basierend auf den Suchbegriffen des Benutzers selektiert die Suchmaschine einen Teil der Dokumente, die für die Anzeige relevant sind.

Grobranking

Inmitten der Vielzahl von abgerufenen Dokumenten beseitigt die Suchmaschine stark duplizierte Inhalte, um die relevantesten Dokumente auszuwählen und dem Benutzer anzuzeigen. Normalerweise werden etwa 760 Dokumente zur Ansicht durch den Benutzer präsentiert.

Feinranking

Der Prozess der Sortierung von 760 Dokumenten, die dem Benutzer angezeigt werden, wird als Feinsortierung bezeichnet. Das Ziel besteht darin, die Sortierergebnisse so anzupassen, dass sie am ehesten den Erwartungen der Benutzer entsprechen und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Benutzer darauf klicken. Dies kann auch den geschäftlichen Wert der Suchmaschine steigern. Dieser Schritt ist komplizierter als die Grobsortierung und umfasst mehrere Algorithmen, wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Benutzerverhaltensanalyse und Benutzerintentionserkennung.

Neusortierung

Nach der Feinsortierung folgt die Neusortierung, bei der die Sortierergebnisse je nach Benutzersuchumgebung und aktuellen Medienthemen in Echtzeit angepasst werden. Zum Beispiel können unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden, wenn Benutzer mit verschiedenen Netzwerkumgebungen oder Geräten suchen.

Wie man Ranking studiert (eine Meinung)

Studium der Aufnahme vs. Studium des Rankings

Früher war das Studieren des Rankings möglicherweise anspruchsvoller als das Studieren der Aufnahme. Gleichzeitig können jedoch Herausforderungen beim Umgang mit Problemen von Werbetreibenden, Domainauflösungsstopps usw. weitaus schwieriger sein. Für große Websites besteht eine höhere Wahrscheinlichkeit, am Ranking teilzunehmen, während für eine Vielzahl kleiner Websites die Chancen zur Rücknahme geringer sind.

Studium von großen Websites vs. Studium von kleinen Websites

Für große und kleine Websites gibt es unterschiedliche Methoden zur Ranking-Forschung. Große Websites legen möglicherweise mehr Wert darauf, wie man Schlüsselwörter auf die Startseite bringt, während kleine Websites mehr darauf achten, welche Schlüsselwörter verwendet werden können, um auf die Startseite zu gelangen.

Forward Engineering

Forward Engineering ist die Annahme einer Reihe von Bedingungen, die nacheinander getestet werden, um festzustellen, ob das erwartete Ergebnis erreicht wird. Bei der Untersuchung der Regeln für das Baidu-SEO-Ranking ist der Schwellenwert für Forward Engineering möglicherweise recht hoch.

Reverse Engineering

Reverse Engineering besteht darin, durch Analyse vorhandener Ergebnisse Muster zu finden. Bei der Untersuchung der Regeln für das Baidu-SEO-Ranking kann Reverse Engineering möglicherweise effektiver sein. Reverse Engineering erfordert eine umfangreiche Beobachtung und Analyse vorhandener Ergebnisse.

Im Allgemeinen umfassen grundlegende Konzepte von Suchmaschinen Phasen wie das Crawlen, Indexieren, Abrufen, Grobfiltern, Feinfiltern und Neusortieren. Diese sind Grundkenntnisse des Suchmaschinensystems.

Einführung in Reverse Engineering

Im Prozess der Website-Optimierung ist Reverse Engineering im Vergleich zum Forward Engineering bequemer. Long-Tail-Keywords spielen eine äußerst wichtige Rolle im SEO.

Die Bedeutung von Long-Tail-Keywords

In der Vergangenheit hatte das Schlüsselwortträgerprogramm beim Aufbau von Websites keine allgemeine Analysefunktion. Daher konnte es nur eine begrenzte Anzahl von Schlüsselwörtern tragen. Wenn also Schlüsselwörter in der Schlüsselwortbibliothek enthalten sind, die nicht auf der Startseite platziert werden können, ist dies zweifellos eine Verschwendung von Systemressourcen. Für neu registrierte Domains mit begrenzter Indexierung möchten wir natürlich eine höhere Wahrscheinlichkeit haben, dass die indexierten Seiten gut gerankt werden.

Ein Traffic-Wort in den Suchergebnissen hat vier Merkmale: Top10-Ergebnisse mit hoher Gewichtung auf Ai-Station, Top10-Ergebnisse mit niedriger Gewichtung auf Ai-Station, niedrige Anzahl von Suchergebnissen, gemischte Ergebnisse mit hohen und niedrigen Werten.

Basierend auf verschiedenen Merkmalen können wir verschiedene Situationen analysieren: hoher Wettbewerbsgrad; möglicherweise ein verbotenes Wort oder noch nicht entdeckt; von Baidu gelöschte verbotene Wörter; normale Wörter. Für Bereinigungsmaßnahmen bei priorisierten Ranking-Schlüsselwörtern müssen wir die ersten und dritten Arten von Wörtern identifizieren und löschen.

Deshalb sollte bei der Auswahl von Schlüsselwörtern zuerst eine Bereinigung erfolgen und dann die Veröffentlichung erfolgen. Bei gleicher Anzahl von Domains kann das Bereinigen den Traffic um 25% steigern.

Strategie zur Kernwortplatzierung

Bei früheren Optimierungen gab es eine Methode, bei der durch das gleichzeitige Aufbereiten von Kernwörtern und das Schaffen neuer Wörter die Platzierung verbessert wurde. Durch angemessene Prozentsätze und zeitliche Verlängerung des Aufbereitungsvorgangs können die ursprünglichen Kernwörter mit den neu geschaffenen Wörtern in Verbindung gebracht werden, um die Wahrscheinlichkeit der Platzierung der Kernwörter zu erhöhen.

Bei der Verarbeitung von Benutzerabfragen durch Suchmaschinen wird zunächst eine Fehlerkorrektur durchgeführt, bevor eine Segmentierung erfolgt. Daher können durch das Hinzufügen irrelevanter Symbole am Ende des Suchbegriffs die Rangfolgeergebnisse beeinflusst werden. Websites mit Schwankungen im Ranking sind anfällig für den Einfluss von Klickgewichtung. Um solche Situationen zu erkennen, kann versucht werden, einige irrelevante Symbole hinzuzufügen.

Wenn es um mehrere Kernwörter geht, müssen wir überlegen, wie wir das Ranking effektiv durchführen können. Durch die Analyse der Häufigkeit von Baidu-Suchvorschlägen und die Auswahl von Präfixen mit hoher Häufigkeit, bei denen die Suchergebnisse mit den Schlüsselwörtern vollständig übereinstimmen und die Titel weniger oft vorkommen, als Ergänzung zum Seitentitel auswählen. Diese Strategie kann das Ranking mehrerer Kernwörter effektiv verbessern.

Im Großen und Ganzen, in der SEO-Optimierung kann die Backward-Strategie zeitsparender und effizienter sein. Durch eine vernünftige Auswahl von Keywords und Rankingstrategien können bessere Optimierungsergebnisse erzielt werden.