Les moteurs de recherche comprennent plusieurs concepts de base tels que le crawling, l'indexation, le rappel, le rough ranking, le fine ranking et le re-ranking.

Crawling & Indexing

Les moteurs de recherche commencent par crawler de nombreuses pages web dans le monde entier, leur attribuer une note de qualité de base, puis filtrer les meilleures pages. Ensuite, un index inversé est créé, ce qui permet aux utilisateurs de rechercher des documents pertinents par mot-clé.

Rappel

Lorsqu'un utilisateur lance une requête de recherche, le moteur de recherche commence par corriger les mots-clés, les diviser en plusieurs termes, puis recherche dans l'index les documents contenant ces termes. En fonction des mots-clés de l'utilisateur, le moteur de recherche filtrera une partie des documents pertinents à afficher.

Rough Ranking

Parmi les nombreux documents rappelés, le moteur de recherche élimine les documents fortement dupliqués, puis sélectionne les documents les plus pertinents à afficher aux utilisateurs. En général, environ 760 documents sont affichés pour consultation par l'utilisateur.

Fine Ranking

Le processus de tri des 760 documents à afficher à l'utilisateur est appelé le classement fin. Le but est d'obtenir des résultats de classement les plus conformes aux attentes des utilisateurs, d'augmenter la probabilité de clic des utilisateurs et d'améliorer la valeur commerciale des moteurs de recherche. Cette étape est plus complexe que le classement grossier, impliquant plusieurs algorithmes tels que l'exploration de données, l'apprentissage automatique, l'analyse du comportement des utilisateurs et la reconnaissance des intentions des utilisateurs.

Reclassement

Après le classement fin, il y a encore une étape de re-classement, ajustant en temps réel les résultats de classement en fonction du contexte de recherche de l'utilisateur et des sujets médiatiques. Par exemple, une recherche effectuée dans différents environnements réseau ou sur différents appareils peut donner des résultats différents.

Comment étudier le classement (un point de vue)

Étude de l'indexation vs Étude du classement

Dans le passé, l'étude du classement était peut-être plus difficile que l'étude de l'indexation. Cependant, résoudre des problèmes tels que ceux des annonceurs, l'arrêt de la résolution de domaine, etc., peut être plus difficile. Pour les grands sites, la probabilité de participer au classement est plus élevée, mais pour les nombreux petits sites, les chances de rappel sont plus faibles.

Étude des grands sites vs Étude des petits sites

Pour les grands et petits sites, les méthodes d'étude de classement sont différentes. Les grands sites peuvent se concentrer davantage sur la manière de faire apparaître les mots clés en première page, tandis que les petits sites se concentrent davantage sur les mots clés à utiliser pour apparaître en première page.

Push positif

Le push positif consiste à supposer une série de conditions, les tester une par une pour voir si les résultats attendus sont atteints. Pour l'étude des règles de classement SEO de Baidu, le push positif peut avoir un seuil élevé.

Push inverse

Le push inverse consiste à analyser les résultats existants pour trouver des règles. Lors de l'étude des règles de classement SEO de Baidu, le push inverse peut être plus efficace. Le push inverse nécessite une observation approfondie et une analyse des résultats existants.

Dans l'ensemble, les concepts de base des moteurs de recherche incluent les phases de crawl, d'indexation, de rappel, de filtrage grossier, de filtrage fin et de réorganisation. Ce sont des connaissances de base du système de moteur de recherche.

Introduction au push inverse

Dans le processus d'optimisation de sites Web, le push inverse est plus simple que le push positif. Les mots clés longue traîne jouent un rôle crucial en SEO.

L'importance des mots clés longue traîne

Dans le passé, les programmes de chargement de mots-clés dans le cadre de la construction de sites Web n'avaient pas de fonction d'analyse générale, ce qui signifie qu'ils ne pouvaient charger qu'un nombre limité de mots-clés. Ainsi, si la bibliothèque de mots-clés contient des mots-clés qui ne peuvent pas figurer en tête de liste, cela revient à gaspiller des ressources du système. Pour les nouveaux domaines avec une indexation limitée, nous souhaitons naturellement que les pages indexées aient une probabilité de classement élevée.

Un mot-clé de trafic présente quatre caractéristiques dans les résultats de recherche : le poids de l'autorité de domaines pour les 10 premiers résultats est très élevé, le poids de l'autorité de domaines pour les 10 premiers résultats est très faible, le nombre de résultats de recherche est très faible, il y a une variation entre élevé et faible.

En fonction des différentes caractéristiques, nous pouvons analyser différentes situations : forte concurrence ; peut être un mot interdit ou non découvert ; mots interdits déjà supprimés par Baidu ; mots normaux. Pour les mesures de nettoyage des mots-clés déjà classés en priorité, nous devons identifier les premier et troisième types de mots et les supprimer.

Par conséquent, lors du choix des mots-clés, il est nécessaire de réaliser d'abord une opération de nettoyage, puis de les mettre en ligne. Dans le cas de la même quantité de domaines, cette opération de nettoyage peut augmenter le trafic de 25%.

Stratégie de classement des mots clés principaux

Dans les optimisations précédentes, il existe une méthode de bourrage de mots consistant à améliorer le classement en nettoyant à la fois les mots clés principaux et en créant de nouveaux mots. En ajustant le ratio de nettoyage approprié et en prolongeant la durée, il est possible de lier les mots clés principaux d'origine et les nouveaux mots créés pour augmenter la probabilité de classement des mots clés principaux.

Dans le traitement des requêtes des utilisateurs par les moteurs de recherche, la correction d'erreurs est effectuée avant la segmentation pour rappel. Par conséquent, il est possible d'influencer les résultats de classement en ajoutant des symboles insignifiants après les termes de recherche. Pour les sites dont le classement fluctue, ils sont facilement affectés par la pondération des clics. Afin de détecter cette situation, il est possible d'essayer d'ajouter quelques symboles insignifiants.

Lorsqu'il s'agit de plusieurs mots clés principaux, il est nécessaire de réfléchir à la manière efficace de manipuler le classement. En analysant la fréquence des termes de recherche dans la boîte de recherche de Baidu, il est possible de choisir des suffixes ayant la fréquence la plus élevée et obtenant peu de résultats de recherche correspondant exactement au titre. Ces suffixes peuvent alors servir de complément au titre de la page pour améliorer efficacement le classement de plusieurs mots clés principaux.

Dans l'ensemble, dans l'optimisation du référencement naturel, la stratégie de rétroingénierie peut être plus économique en termes de temps et d'efforts, et en choisissant judicieusement les mots clés et la stratégie de classement, on peut obtenir de meilleurs résultats en termes d'optimisation.