Поисковый движок включает несколько основных концепций, таких как сканирование, индексирование, извлечение, грубая фильтрация, точная фильтрация и повторная сортировка.

Сканирование и индексирование

Сначала поисковый движок сканирует огромное количество страниц в Интернете, делает простую оценку качества этих страниц, затем фильтрует более качественные веб-страницы. Затем поисковый движок создает инвертированный индекс, чтобы пользователи могли выполнять поиск по ключевым словам и находить соответствующие документы.

Извлечение

Когда пользователь делает запрос к поисковому движку, сначала происходит автоматическое исправление ошибок в ключевых словах, затем они разбиваются на несколько слов для поиска в индексе, который содержит документы, содержащие эти слова. В соответствии с запросом пользователя поисковый движок отбирает часть документов, соответствующих ключевым словам.

Грубая фильтрация

В массовом извлечении документов поисковый движок удаляет документы с высоким уровнем дублирования контента, а затем выбирает наиболее релевантные документы для отображения пользователю. Обычно пользователю показывают около 760 документов для ознакомления.

Точная фильтрация

Для сортировки 760 документов, представленных пользователю, используется процесс точной ранжировки. Цель состоит в том, чтобы результат сортировки максимально соответствовал ожиданиям пользователя, повысить вероятность нажатия пользователя, что также способствует увеличению бизнес-ценности для поискового движка. Этот шаг более сложен, чем грубая сортировка и включает в себя множество алгоритмов, таких как data mining, машинное обучение, анализ поведения пользователей и распознавание намерений пользователей.

Реорганизация

После точной сортировки следует шаг реорганизации, который позволяет динамически корректировать результаты сортировки в соответствии с поисковым контекстом пользователя и актуальными медийными темами. Например, при использовании различных сетевых сред или устройств может получаться разный результат поиска.

Изучение рейтинга (как одной из точек зрения)

Изучение индексации против изучения рейтинга

Ранее исследование рейтинга возможно представляло собой большую сложность по сравнению с исследованием индексации. Однако обработка проблем рекламодателей, прекращение использования доменных имен могут оказаться более сложными задачами. Для крупных сайтов вероятность участия в рейтинге выше, в то время как для огромного количества маленьких сайтов шанс быть отобранными меньше.

Изучение больших сайтов против изучения маленьких сайтов

Для крупных и маленьких сайтов методы исследования ранжирования различаются. Большие сайты могут уделять больше внимания тому, как попасть на первую страницу по ключевым словам, а маленькие сайты более заинтересованы в том, какие ключевые слова они могут использовать для попадания на первую страницу.

Прямой метод

Прямой метод подразумевает предположение ряда условий, их последовательное тестирование для проверки, дает ли это ожидаемый результат. В исследовании закономерностей ранжирования в поисковой системе Baidu, пороговый уровень для прямого метода может быть довольно высоким.

Обратный метод

Обратный метод заключается в анализе имеющихся результатов для выявления закономерностей. При исследовании закономерностей ранжирования в поисковой системе Baidu обратный метод может оказаться более эффективным. Для обратного метода требуется обширное наблюдение и анализ существующих результатов.

В целом, основные понятия поисковых систем включают этапы сканирования, индексации, поиска, грубой фильтрации, точной фильтрации и повторной фильтрации. Это базовые знания о системе поисковых систем.

Краткое описание обратного метода

В процессе оптимизации веб-сайта обратный метод является более удобным по сравнению с прямым методом. Длинные ключевые слова играют критическую роль в SEO.

Важность длинных ключевых слов

В прошлом ключевые слова в программах для размещения веб-сайтов не имели функции широкого анализа, поэтому могли нести только ограниченное количество ключевых слов. Поэтому если база ключевых слов содержит ключевые слова, которые не могут попасть на первую страницу, это является неэффективным использованием ресурсов системы. Для ограниченного количества новых доменов мы естественно хотим увеличить вероятность высокого рейтинга страниц, которые мы индексировали.

Один ключевой термин в результатах поиска имеет четыре характеристики: высокий вес любимого сайта в Top10 результатов, низкий вес любимого сайта в Top10 результатов, низкое количество результатов поиска, есть высокие и низкие значения.

Исходя из различных характеристик, мы можем проанализировать различные ситуации: высокая конкуренция; возможно, это запрещенное слово или его еще нет; запрещенные слова, которые уже были удалены из Baidu; нормальные слова. Для мер по очистке приоритетных ключевых слов, которые уже занимают места, нам нужно найти первую и третью категории и удалить их.

Поэтому при выборе ключевых слов необходимо сначала провести операцию очистки, а затем выкладывать их в сеть. При равном количестве доменов такие операции по очистке могут увеличить трафик на 25%.

Стратегия рейтинга ядерных терминов

В процессе оптимизации ранее существует метод стирания слов, который повышает рейтинг путем одновременного удаления основных слов и создания новых. Через правильное соотношение стирки и увеличение времени можно связать исходные основные слова с новыми, тем самым увеличивать вероятность рейтинга основного слова.

При обработке запроса пользователя поисковой системой происходит сначала исправление ошибок, а затем проводится токенизация. Таким образом, можно повлиять на результаты сортировки, добавив после поискового запроса некоторые неважные символы. Для сайтов с изменчивым рейтингом легко поддаются влиянию настройки весов по кликам. Для определения такой ситуации можно попробовать добавить некоторые неважные символы.

Когда речь идет о нескольких основных словах, необходимо обдумать эффективные действия по рейтингу. Путем анализа частоты подбора слов в выпадающем списке поиска в Baidu выбираются наиболее часто упоминаемые и малочисленные результаты полного совпадения заголовка с ключевыми словами поиска суффиксы в качестве дополнения к заголовку веб-страницы. Эта стратегия способствует эффективному увеличению рейтинга нескольких основных слов.

В целом, в оптимизации SEO обратная стратегия может быть более экономичной и эффективной: с помощью разумного выбора ключевых слов и стратегий ранжирования можно добиться лучших результатов оптимизации.